La inteligencia artificial (IA) ha demostrado una vez más su eficacia en la lucha contra el COVID-19. Un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Leicester ha mostrado que la IA es capaz de detectar el COVID-19 en los pacientes a través de análisis de tomografías computarizadas. La tecnología logra identificar la enfermedad con una precisión cerca del 98% de los casos.
La IA ahora es capaz de detectar el COVID-19
El estudio se llevó a cabo con la colaboración de más de 2.000 pacientes del Hospital Glenfield de Leicester, quienes proporcionaron tomografías de tórax para el análisis. Los expertos utilizaron las imágenes para entrenar a un algoritmo de IA que identificó las características específicas del COVID-19 en los pulmones de los pacientes.
El algoritmo desarrollado por los investigadores de la Universidad de Leicester es capaz de diferenciar entre las radiografías de pacientes con COVID-19 y las de aquellos con otras afecciones respiratorias, como la neumonía. La herramienta es especialmente útil en situaciones en las que los resultados de las pruebas de PCR son inconclusos o cuando se necesita una evaluación rápida.
El estudio fue reconocido en los Premios al Impacto de la Investigación de la Universidad de Leicester, donde ganó el premio a la Mejor Investigación COVID-19. Los investigadores esperan que su tecnología pueda ayudar en la detección temprana y el tratamiento de la enfermedad.
La IA se ha convertido en una herramienta cada vez más importante en la lucha contra la pandemia y contra otras enfermedades, así lo evidenció el estudio de Colo-Detect. Además de la detección de la enfermedad, los expertos están utilizando la tecnología para predecir su propagación y para la investigación de tratamientos.
Sin embargo, también hay preocupaciones sobre el uso de la IA en la atención médica. Algunos críticos temen que la tecnología pueda reemplazar a los médicos y enfermeras, disminuyendo la calidad de la atención. Otros argumentan que la IA podría perpetuar sesgos y desigualdades en el sistema de atención médica.
Vía. BBC News
