Cisco Systems, uno de los principales proveedores de equipos de red, ha lanzado nuevos chips de red diseñados específicamente para supercomputadoras de inteligencia artificial. Estos chips competirán con las ofertas de empresas como Broadcom y Marvell Technology.
Cisco presenta chips de red diseñados para impulsar la IA generativa
La serie de chips, llamada SiliconOne, está siendo probada por cinco de los principales proveedores de servicios en la nube, aunque Cisco no ha revelado sus nombres. Entre los jugadores clave en el mercado de la computación en la nube se encuentran Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud, que dominan conjuntamente este ámbito según Bofa Global Research.
La demanda de aplicaciones de inteligencia artificial, como ChatGPT, que requieren el uso de chips especializados llamados unidades de procesamiento de gráficos (GPU), ha llevado a la necesidad de una comunicación más rápida y eficiente entre estos dispositivos individuales.
Cisco, reconocido por su amplia gama de equipos de red, incluyendo conmutadores Ethernet, ha presentado la última generación de sus conmutadores, conocidos como G200 y G202. Estos nuevos conmutadores ofrecen un rendimiento duplicado en comparación con la generación anterior y tienen la capacidad de conectar hasta 32,000 unidades de procesamiento de gráficos (GPU).
Según Rakesh Chopra, compañero de Cisco y exingeniero principal, «G200 y G202 serán los chips de red más potentes del mercado, impulsando las cargas de trabajo de IA/ML y permitiendo una red más eficiente en términos de energía».
Mayor eficiencia y menor gasto energético
Cisco afirma que estos nuevos chips de red pueden realizar tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático con un 40% menos de interruptores y un menor retraso, al mismo tiempo que son más eficientes energéticamente. En abril, Broadcom anunció su propio chip Jericho3-AI, capaz de conectar hasta 32,000 chips GPU.
La competencia en el mercado de chips de red de inteligencia artificial está en aumento, y Cisco busca posicionarse como una alternativa sólida a los líderes actuales. Su enfoque en el rendimiento, la eficiencia energética y la capacidad de conexión masiva de GPU les permite competir en este campo en rápido crecimiento. El desarrollo de chips de red más potentes abre las puertas a nuevas posibilidades en la era de la inteligencia artificial y marca un hito en la evolución tecnológica.
Vía The Indian Express.
