La inteligencia artificial (IA) está transformando industrias y procesos a nivel global, pero detrás de sus avances hay una infraestructura que requiere una combinación de tecnología y esfuerzo humano. Uber, conocido por sus servicios de transporte y entrega, está llevando este concepto más allá al integrar trabajadores por encargo en el etiquetado de datos para IA.
Scaled Solutions: una apuesta estratégica por la IA
Uber ha lanzado “Scaled Solutions”, una división que conecta a empresas con analistas y operadores de datos independientes a través de su plataforma. Este equipo, tiene su base en Estados Unidos e India.
Se especializa en tareas como pruebas de nuevas funciones y la conversión de información, como menús de restaurantes, en formatos compatibles con Uber Eats. Ahora, Uber ofrece estas capacidades como servicio a otras empresas, ampliando su modelo de negocio para satisfacer las demandas del mercado de IA.
Uber impulsa el etiquetado de datos de IA a través de trabajo por encargo
El etiquetado de datos es esencial para entrenar modelos de IA, y Uber lo ha integrado en su modelo de trabajo por encargo. A través de esta estrategia, la compañía emplea trabajadores para realizar tareas detalladas y cruciales.
Ellos identifican elementos en imágenes de autos autónomos o clasifican respuestas generadas por chatbots. Empresas como Aurora, Luma AI y Niantic ya están utilizando los servicios de Uber para mejorar sus procesos tecnológicos.
La importancia del trabajo humano en la IA
Aunque los modelos de IA son altamente sofisticados, requieren grandes cantidades de datos procesados y etiquetados por humanos. Estas tareas suelen subcontratarse a países en desarrollo debido a los bajos costos laborales, pero el trabajo es intensivo y minucioso.
Por ejemplo, un ingeniero en India relató haber recibido pagos modestos por evaluar la precisión de respuestas generadas por IA. Uber está innovando al estructurar estas tareas dentro de su modelo global, ofreciendo oportunidades laborales en diversos países.
Diversidad cultural como ventaja competitiva
La estrategia de Uber no se limita a la simple contratación de trabajadores; también busca incorporar diversidad cultural en su proceso. La empresa está reclutando personas de países como Canadá, Polonia, Nicaragua y Estados Unidos, con el objetivo de hacer que las soluciones de IA sean más adaptables a los diferentes mercados y contextos culturales.
Uber y su historial en IA
Esta incursión en el etiquetado de datos no es el primer acercamiento de Uber a la IA. La compañía ha invertido anteriormente en proyectos ambiciosos, como el desarrollo de autos autónomos, aunque ese esfuerzo terminó tras un incidente desafortunado.
Además, en 2016, Uber adquirió un laboratorio de investigación de IA, reafirmando su compromiso con el avance tecnológico. Estas experiencias han cimentado su posición como un actor relevante en el ámbito de la inteligencia artificial.
Uber está redefiniendo la manera en que se desarrollan los modelos de IA al integrar trabajadores por encargo en tareas de etiquetado de datos. A través de su división Scaled Solutions, la empresa conecta tecnología y capital humano para ofrecer soluciones a compañías que buscan optimizar sus sistemas de aprendizaje automático.
Vía The Verge
