En los últimos años, la inteligencia artificial ha transformado múltiples áreas de la medicina, y la cirugía del cáncer de mama no es una excepción, ya que la startup SimBioSys, ha desarrollado TumorSight, una tecnología que crea modelos 3D precisos de tumores y tejidos mediante IA, lo cual representa un avance en la planificación quirúrgica y en el tratamiento de esta enfermedad.
Tecnología de IA para modelos 3D en cirugías de cáncer de mama: TumorSight de SimBioSys
La herramienta TumorSight de SimBioSys utiliza inteligencia artificial para transformar imágenes de resonancia magnética convencionales en modelos tridimensionales, visualmente detallados, de los senos de una paciente.
Este tipo de representación gráfica permite a los médicos diferenciar claramente entre venas, tumores y otros tejidos blandos, destacándolos en diferentes colores para facilitar su identificación.
Esta tecnología permite a los profesionales manipular la imagen en 3D desde distintos ángulos. Así, obtienen una comprensión completa de la ubicación y el tamaño del tumor en relación con otras estructuras anatómicas importantes.
Datos esenciales para tomar decisiones quirúrgicas: TumorSight puede calcular el volumen del tumor
Una de las funciones más innovadoras de TumorSight es la capacidad de calcular el volumen del tumor y su proximidad a áreas clave como la pared torácica o el pezón.
Esta información es crítica para decidir si se puede realizar una cirugía que conserve el seno o si es necesario optar por una mastectomía, un procedimiento que, aunque puede ser eficaz, suele traer consigo efectos secundarios estéticos y dolorosos.
La herramienta permite a los cirujanos evaluar la proporción del volumen tumoral en relación con el volumen total del seno. Esto ayuda a prever el impacto de la intervención y a considerar opciones menos invasivas.
Impacto del cáncer de mama y necesidad de nuevas tecnologías
La necesidad de tecnologías avanzadas en el tratamiento del cáncer de mama es evidente. Según la Organización Mundial de la Salud, cada año se diagnostican alrededor de 2.3 millones de casos de cáncer de mama en el mundo. Además, la enfermedad causa la muerte de más de 500,000 mujeres.
En Estados Unidos, se estima que unas 100,000 mujeres se someten a mastectomías anualmente. El riesgo asociado con el cáncer de mama subrayan la importancia de contar con herramientas que mejoren la precisión y la seguridad de las intervenciones.
La herramienta TumorSight proporciona datos en tiempo real y reduce la dependencia de informes de radiología tradicionales. De este modo, brinda a los cirujanos información integral y oportuna para tomar decisiones que pueden salvar vidas.
Estandarización de imágenes para mejores resultados
SimBioSys busca estandarizar el uso de imágenes en 3D para mejorar la precisión en las cirugías del cáncer de mama. Para ello, la startup utiliza tecnologías avanzadas de NVIDIA, como los GPUs A100 Tensor Core y la plataforma MONAI, que permiten procesar las imágenes de manera rápida y eficiente en la nube.
Esta estandarización optimiza el flujo de trabajo de los profesionales médicos. Pero, también garantiza que los pacientes reciban una atención uniforme y de alta calidad en cada caso.
Visualización realista para cirugía con TumorSight
Una de las innovaciones clave de TumorSight es la capacidad de convertir las imágenes de resonancia magnética, obtenidas cuando la paciente está boca abajo, en visualizaciones realistas que muestran cómo se verán el seno y los tumores cuando la paciente esté en posición quirúrgica, es decir, boca arriba.
Este enfoque avanzado simula cómo la gravedad y la elasticidad de los tejidos afectan la forma del seno en la mesa de operaciones. Esto permite a los cirujanos una visualización lo más cercana posible a la realidad.
Este tipo de representación es particularmente útil para los cirujanos, ya que les permite prever el aspecto y la ubicación del tumor durante la intervención. Esto puede mejorar la precisión y eficacia de la cirugía.
Análisis de riesgo de recurrencia de cáncer en tiempo real
SimBioSys también ha desarrollado un método para acelerar el análisis de riesgo de recurrencia del cáncer. Normalmente, los laboratorios hospitalarios tardan hasta seis semanas en obtener resultados completos de las pruebas moleculares de los tumores extraídos.
En contraste, la tecnología de SimBioSys emplea IA para analizar el volumen del tumor extraído, el informe patológico inicial y los datos del paciente en solo unas horas, ofreciendo un análisis del riesgo de recurrencia casi en tiempo real.
SimBioSys con TumorSight está transformando el enfoque en la cirugía del cáncer de mama mediante el uso de IA y visualizaciones 3D detalladas, permitiendo a los cirujanos realizar intervenciones más precisas y menos invasivas.
Vía NVIDIA
