En el NVIDIA GTC 2025, la compañía ha dado un paso significativo en el ámbito de la inteligencia artificial al presentar la serie NVIDIA RTX PRO Blackwell junto con los NIM microservicios. Estas innovaciones están diseñadas para potenciar el desarrollo de IA en PCs y estaciones de trabajo.
Serie RTX PRO Blackwell: Potencia y eficiencia para Workstations
La nueva línea de GPUs RTX PRO Blackwell está concebida para manejar cargas de trabajo complejas impulsadas por IA. Es decir, abarca aplicaciones como agentes de IA, simulaciones, realidad extendida, diseño 3D y efectos visuales de alta gama.
La serie incluye modelos tanto para escritorios como para portátiles, además de una edición para centros de datos. Esto asegura que los profesionales dispongan de la potencia y escalabilidad necesarias para sus proyectos más exigentes.
NIM microservicios y AI Blueprints: Facilitando la Integración de la IA
Junto con el hardware, NVIDIA ha introducido los NIM microservicios, modelos de IA preempaquetados y optimizados que facilitan la creación de asistentes virtuales, herramientas de productividad y flujos de trabajo de creación de contenido.
Estos microservicios integran modelos líderes de la comunidad y de NVIDIA, abarcando capacidades y modalidades esenciales para PCs y estaciones de trabajo. Esto incluye modelos de lenguaje de gran escala, imágenes, voz y generación aumentada por recuperación.
Además, los AI Blueprints ofrecen flujos de trabajo de referencia avanzados basados en NIM. De este modo, permite a los desarrolladores crear podcasts a partir de documentos PDF. También, generar imágenes 4K controladas por escenas 3D e incorporar humanos digitales en casos de uso potenciados por IA.
CUDA-X: Acelerando el procesamiento de datos y el aprendizaje automático
Las bibliotecas CUDA-X, construidas sobre CUDA, proporcionan un rendimiento significativamente superior en comparación con las alternativas basadas únicamente en CPU.
Con la versión cuML 25.02, ahora disponible en beta abierta, los científicos de datos e investigadores pueden acelerar algoritmos como scikit-learn, UMAP y HDBSCAN sin necesidad de cambios en el código. Así, reduce los tiempos de iteración de horas a segundos y desbloqueando nuevos niveles de eficiencia en tareas de aprendizaje automático.
Las innovaciones presentadas por NVIDIA en el GTC 2025, incluyendo la serie RTX PRO Blackwell, los NIM microservicios y las bibliotecas CUDA-X, están transformando el panorama del desarrollo de inteligencia artificial.
Vía NVIDIA
