Meta ha dado un paso significativo en el ámbito de la inteligencia artificial multimodal con la presentación de Llama 4. Esta nueva generación de modelos de lenguaje incluye a Scout y Maverick, diseñados para procesar y traducir diversos formatos de datos. Por ejemplo, como texto, imágenes, audio y video.
Llama 4 Scout: Eficiencia y versatilidad en un modelo compacto
Scout es un modelo compacto que puede operar con una sola GPU Nvidia H100. Ofrece una ventana de contexto de 10 millones de tokens y supera a varios competidores, incluyendo a Gemma 3 de Google y Mistral 3.1, en diversos benchmarks.
Llama 4 Maverick: Potencia y rendimiento en tareas complejas
Por otro lado, Maverick es un modelo más grande y potente, comparable en rendimiento a GPT-4o de OpenAI y DeepSeek-V3 en tareas de codificación y razonamiento, pero utilizando menos parámetros activos. Esta eficiencia lo convierte en una opción atractiva para aplicaciones que requieren un alto rendimiento sin comprometer la eficiencia de recursos.
Innovaciones en arquitectura: Mixture of Experts (MoE)
Ambos modelos adoptan una arquitectura de «mixture of experts» (MoE), que optimiza el uso de recursos al permitir que componentes específicos del modelo se especialicen en ciertas tareas. Esta innovación mejora la eficiencia y el rendimiento de los modelos, permitiendo una mejor gestión de los recursos computacionales.
Llama 4 Behemoth: Preparando el camino para el futuro de la IA
Además de Scout y Maverick, Meta está desarrollando Behemoth, un modelo con 288 mil millones de parámetros activos y un total de 2 billones. Se espera que este modelo supere a otros como GPT-4.5 y Claude Sonnet 3.7 en benchmarks STEM.
Integración y disponibilidad
Los nuevos modelos de Llama 4 están siendo integrados en el asistente de IA de Meta a través de plataformas como WhatsApp, Messenger, Instagram y la web.
Aunque se promocionan como de código abierto, la licencia de Llama 4 impone restricciones a entidades comerciales con más de 700 millones de usuarios. Esto ha generado críticas por parte de la Open Source Initiative.
Con el lanzamiento de Llama 4 y sus modelos Scout y Maverick, Meta reafirma su compromiso con la innovación en el campo de la inteligencia artificial multimodal. Estas herramientas no solo amplían las capacidades de procesamiento de datos en múltiples formatos, sino que también establecen nuevas referencias en eficiencia y rendimiento.
Vía Meta
