Amazon Web Services (AWS) con su Inferentia2 y la startup de IA Hugging Face han anunciado una colaboración significativa que tiene como objetivo facilitar la ejecución de miles de modelos de IA utilizando el chip personalizado de AWS, Inferentia2.
Asociación estratégica entre Amazon y Hugging Face
AWS, la unidad de computación en la nube de Amazon.com, ha unido fuerzas con Hugging Face, una startup de inteligencia artificial valorada en 4.500 millones de dólares.
Hugging Face se ha posicionado como un pilar esencial para los desarrolladores de inteligencia artificial, proporcionando una plataforma donde pueden intercambiar y perfeccionar chatbots y otros programas de IA.
Apoyada por grandes corporaciones tecnológicas como Amazon y Google. Hugging Face se ha consolidado como el principal recurso para acceder y modificar modelos de IA de código abierto, como el Llama 3 de Meta Platforms.
El rol de Hugging Face en la comunidad de IA
Hugging Face desempeña un papel esencial en la comunidad de IA al proporcionar acceso a una amplia gama de modelos de IA de código abierto. A través de su plataforma, los desarrolladores pueden ajustar estos modelos para satisfacer sus necesidades específicas. Sin embargo, el desafío surge cuando estos modelos necesitan implementarse en aplicaciones prácticas.
La colaboración con AWS aborda este desafío, permitiendo a los desarrolladores ejecutar sus modelos de IA ajustados en el chip personalizado Inferentia2 de AWS de manera eficiente.
Eficiencia y accesibilidad en la implementación de modelos
Jeff Boudier, jefe de producto y crecimiento de Hugging Face, subraya la importancia de la eficiencia en el proceso de implementación de modelos de IA. La colaboración con AWS tiene como objetivo maximizar esta eficiencia y hacer que la ejecución de modelos sea rentable y accesible.
El uso de los chips de AWS reduce significativamente los costos asociados con la ejecución continua de modelos de IA. Esto es crucial para desarrolladores y empresas que buscan optimizar sus recursos.
Estrategia de AWS con su Inferentia2 para atraer desarrolladores de IA
AWS espera atraer a más desarrolladores de IA a sus servicios en la nube mediante esta colaboración. Aunque Nvidia domina el mercado en el entrenamiento de modelos de IA. AWS argumenta que sus chips son más eficientes para operar esos modelos entrenados, un proceso conocido como inferencia.
Esta capacidad para realizar inferencias de manera más económica a largo plazo representa una ventaja competitiva para AWS en el ámbito de la inteligencia artificial, especialmente en la fase de implementación continua de los modelos.
Ventajas del chip Inferentia2 de AWS
Matt Wood, responsable de productos de inteligencia artificial en AWS, explica que los modelos de IA se entrenan esporádicamente, tal vez una vez al mes. Sin embargo, se ejecutan continuamente para realizar inferencias, a menudo miles de veces por hora.
Es en esta fase donde el chip Inferentia2 de AWS muestra su superioridad. Ofrece una solución más eficiente y rentable para la implementación constante de modelos de IA. Esta capacidad es fundamental para los desarrolladores que buscan optimizar sus aplicaciones de IA en términos de costo y rendimiento.
La colaboración entre AWS con su chip Inferentia2 y Hugging Face marca un hito significativo en el desarrollo y la implementación de IA en la nube. Al unir fuerzas, ambas compañías están abriendo nuevas posibilidades para los desarrolladores de IA, ofreciendo herramientas avanzadas y eficientes.
Vía Yahoo!finance
