En el AI Summit 2024, organizado por NVIDIA en Washington, D.C., NVIDIA y expertos de la industria automotriz discutieron los desafíos y soluciones en torno a la seguridad de la conducción autónoma.
El contexto de la seguridad en la conducción autónoma
Con el auge de los vehículos autónomos, la seguridad se ha convertido en una preocupación primordial. Estos vehículos deben ser seguros por sí mismos. Pero, también deben interactuar de manera eficaz y segura con los vehículos convencionales conducidos por humanos.
En este contexto, los expertos reunidos en el AI Summit destacaron la importancia de crear normas estandarizadas que rijan la industria, promoviendo un entorno donde tanto vehículos autónomos como convencionales puedan coexistir sin aumentar el riesgo en las carreteras.
NVIDIA resalta la importancia de mejorar la seguridad vial
Danny Shapiro, vicepresidente de automoción en NVIDIA, subrayó que las carreteras siguen siendo lugares peligrosos. Los accidentes, lesiones y muertes son problemas constantes, y la mayoría de estos incidentes tienen su origen en errores humanos.
Ante esta realidad, Shapiro destacó la misión de NVIDIA de mejorar la seguridad vial, explicando que la empresa ha trabajado durante más de dos décadas en el desarrollo de tecnologías que van desde sistemas avanzados de asistencia al conductor hasta la creación de software para vehículos completamente autónomos.
El enfoque de NVIDIA en la conducción autónoma
NVIDIA ha diseñado un enfoque integral para la creación de vehículos autónomos seguros y eficientes. Este enfoque se basa en la utilización de tres sistemas informáticos claves:
- El primero se encarga del entrenamiento de la inteligencia artificial
- El segundo permite realizar simulaciones para validar las decisiones de la IA.
- El tercero se instala en el vehículo para procesar los datos de los sensores en tiempo real, asegurando que las decisiones de conducción sean seguras.
Estos sistemas trabajan de manera conjunta, lo que permite un ciclo de desarrollo constante y una mejora continua del software de conducción autónoma. De esta manera, NVIDIA busca no solo mejorar el rendimiento de los vehículos, sino también aumentar su seguridad en entornos reales.
Los retos regulatorios de la conducción autónoma
Según Mark Rosekind, exadministrador de la NHTSA, en Estados Unidos existe una fragmentación regulatoria: mientras que las agencias federales se enfocan en la seguridad del vehículo en sí, los estados regulan aspectos relacionados con los conductores, como la educación, los seguros y las licencias.
Esta división puede generar confusión y retrasos en la implementación de vehículos autónomos (AV) a gran escala. Para garantizar la seguridad y facilitar la adopción de estas tecnologías, es necesario un esfuerzo coordinado entre el gobierno federal y los estados.
Nuevas tecnologías y su impacto en el desarrollo de AV: NVIDIA destaca la IA generativa y el renderizado neural
El uso de nuevas tecnologías está transformando el desarrollo de los vehículos autónomos. Marco Pavone, director de investigación en AV en NVIDIA, destacó que herramientas como la IA generativa y el renderizado neural están permitiendo a los desarrolladores replantear cómo se diseñan y prueban los vehículos.
Estas innovaciones permiten la creación de simulaciones más detalladas y precisas. Esto a su vez ayuda a generar escenarios complejos donde los vehículos autónomos pueden ser probados en condiciones extremas de manera segura. Además, la utilización de modelos de lenguaje visual fortalece el software de autonomía.
Colaboraciones para validar los AV: MITRE y Mcity
Durante el AI Summit, se presentó una colaboración clave entre MITRE y Mcity de la Universidad de Michigan para el desarrollo de una plataforma de validación de vehículos autónomos. Esta plataforma combinará simulaciones virtuales y pruebas físicas, utilizando la tecnología de NVIDIA Omniverse Cloud.
Con esta colaboración, se busca crear un entorno de pruebas más exhaustivo, donde los desarrolladores puedan realizar simulaciones complejas y pruebas físicas de los vehículos antes de su implementación en el mundo real.
El papel crucial de la simulación
Uno de los puntos más destacados del debate fue el papel fundamental que juega la simulación en el desarrollo de vehículos autónomos. La simulación permite probar los AV en escenarios peligrosos de manera segura. Pero, también es una herramienta repetible y controlable.
Shapiro explicó que, gracias a la simulación, los desarrolladores pueden controlar variables como el clima o la hora del día, y probar los vehículos en una amplia variedad de situaciones. Además, la simulación facilita la mejora continua del software, permitiendo ajustar y refinar las decisiones de conducción en función de los resultados obtenidos en las pruebas.
El debate de NVIDIA y expertos en el AI Summit 2024 dejó claro que el desarrollo de la conducción autónoma debe ir de la mano con la seguridad vial. Tanto las empresas tecnológicas como los reguladores comparten un objetivo común: reducir las muertes y lesiones en las carreteras.
Vía NVIDIA
