Microsoft ha realizado importantes avances en el campo de la IA con la reciente actualización de Azure AI. Exploraremos cómo Azure AI con sus mejoras de los modelos Phi-3 y la integración de otros modelos generativos están transformando la manera en que las empresas pueden utilizar la IA. Tanto para resolver problemas complejos y mejorar sus operaciones.
Transformación de la industria a través de la IA
La IA se ha convertido en un motor de cambio en todos los sectores industriales, ofreciendo nuevas oportunidades para la innovación y el crecimiento. Sin embargo, el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA a gran escala presenta desafíos significativos. Por ejemplo, como la necesidad de una infraestructura robusta y flexible que pueda manejar datos diversos y complejos.
Azure AI de Microsoft responde a estas necesidades ofreciendo una plataforma que facilita a las empresas la creación de soluciones de IA personalizadas basadas en sus datos organizacionales.
Actualizaciones y mejoras en los modelos Phi-3
Una de las mejoras clave anunciadas es la capacidad de realizar ajustes finos sin servidor en los modelos Phi-3-mini y Phi-3-medium. Esta funcionalidad permite a los desarrolladores personalizar estos modelos. Tanto para escenarios específicos en la nube y en el borde, sin necesidad de gestionar la infraestructura de cómputo.
Además, el modelo Phi-3-mini ha sido actualizado. Esto para ofrecer una mejor calidad de salida, seguimiento de instrucciones y capacidad de generar respuestas estructuradas. De este modo, lo hace más eficiente y accesible sin incurrir en costos adicionales.
Integración de nuevos modelos en Azure AI
Para ampliar aún más las opciones disponibles para los desarrolladores, Microsoft ha integrado nuevos modelos de IA en Azure AI. Entre ellos se encuentran el GPT-4o mini de OpenAI, Llama 3.1 405B de Meta y Large 2 de Mistral.
Esta diversificación en el catálogo de modelos permite a las organizaciones elegir la tecnología que mejor se adapte a sus necesidades específicas. Así, ofreciendo mayor flexibilidad y capacidad para abordar una variedad de casos de uso.
Expansión de capacidades y nuevas funciones en la familia Phi
Además de las mejoras en los modelos existentes, Microsoft ha lanzado Phi Silica, un modelo optimizado para unidades de procesamiento neuronal (NPU) en dispositivos como los PCs con Copilot+.
Esto, junto con la disponibilidad general de los modelos como servicio en Azure AI, permite a los desarrolladores comenzar a trabajar con IA de manera rápida y sin preocuparse por la infraestructura subyacente.
Phi-3-vision, un modelo multimodal optimizado para la comprensión de gráficos y diagramas, también se sumará a esta oferta, expandiendo aún más las capacidades de Azure AI.
Mejoras continuas y seguridad en modelos Phi-3
La seguridad y la calidad de los modelos de IA son prioridades para Microsoft. Las mejoras en los modelos Phi-3 incluyen un enfoque iterativo para reducir contenido dañino y mejorar el rendimiento en estándares de IA responsable.
Además, Azure AI proporciona herramientas para ayudar a las organizaciones a medir y mitigar riesgos en el desarrollo de aplicaciones de IA, garantizando una implementación segura y responsable.
Integración y colaboración en el sector empresarial
Empresas como TD Bank Group y Atomicwork están utilizando los modelos de lenguaje de Cohere integrados en Azure para mejorar la precisión y relevancia en sus plataformas de servicio. Estas colaboraciones destacan cómo la integración de tecnología avanzada de IA puede mejorar significativamente la eficiencia operativa y la calidad del servicio al cliente.
Las recientes actualizaciones en Azure AI, incluyendo mejoras en los modelos Phi-3 y la integración de nuevos modelos generativos, representan un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial.
Vía Microsoft
