En un movimiento significativo hacia el futuro de la inteligencia artificial y la investigación bioscientífica, OpenAI y el Laboratorio Nacional de Los Álamos (LANL) han unido fuerzas para explorar cómo la IA puede ser utilizada de manera segura y efectiva en entornos de laboratorio.

Colaboración para la innovación en biosciencia: OpenAI y LANL

OpenAI y LANL están trabajando juntos para integrar la IA en los laboratorios científicos, con el objetivo de acelerar la investigación en biosciencia. Esta alianza es un ejemplo más de la tradición estadounidense de colaboración entre el sector público y privado, diseñada para garantizar que los avances tecnológicos beneficien áreas críticas como la atención médica.

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Fuente de logo: LANL

Mediante el uso de tecnologías avanzadas de IA, se espera que los científicos puedan realizar sus investigaciones de manera más rápida y con mayor precisión. Así, facilitando descubrimientos que antes hubieran requerido mucho más tiempo.

Orden Ejecutiva y el rol del Departamento de Energía

La reciente Orden Ejecutiva de la Casa Blanca sobre la IA ha asignado a los laboratorios nacionales del Departamento de Energía la tarea de evaluar las capacidades de los modelos de IA de frontera, incluidos sus posibles usos biológicos. Esta medida es crucial para OpenAI, que ve en la IA una herramienta capaz de multiplicar la eficiencia de la investigación científica.

Empresas como Moderna y Color Health ya están utilizando la tecnología de OpenAI. Tanto para mejorar sus procesos de análisis de datos y toma de decisiones en el ámbito de la salud. Demostrando así el potencial de la IA para transformar sectores críticos.

Colaboración de OpenAI y LANL: un anuncio histórico de IA en la biosciencia

Mira Murati, Directora de Tecnología de OpenAI, ha destacado la importancia de esta asociación. La describió como un paso natural en la misión de la empresa de avanzar en la investigación científica mientras se gestionan los riesgos asociados.

Esta colaboración con LANL representa un hito en la integración de la IA en la biosciencia. De este modo, permite un enfoque más seguro y efectivo para la investigación en laboratorio.

Evaluación de riesgos en la IA

Nick Generous, líder adjunto del grupo de Sistemas de Información y Modelado en LANL, ha señalado que, aunque la IA ofrece grandes beneficios potenciales, también conlleva riesgos que deben ser cuidadosamente evaluados.

En Los Álamos, el Grupo de Evaluación Técnica de Riesgos de IA liderará esta tarea. De este modo, asegura que los nuevos avances en IA se implementen de manera segura y responsable.

Evaluación de modelos de frontera

OpenAI y la División de Biosciencia de LANL están llevando a cabo un estudio para evaluar cómo los modelos de IA de frontera, como GPT-4o, pueden asistir en tareas de laboratorio a través de capacidades multimodales, como la visión y la voz.

Este estudio incluye evaluaciones de seguridad biológica para GPT-4o y sus sistemas de voz en tiempo real aún no lanzados, con el fin de comprender su potencial para apoyar la investigación bioscientífica de manera segura.

Experimento pionero en el laboratorio

La evaluación con LANL será el primer experimento en probar modelos de IA multimodales en un entorno de laboratorio. Se evaluará la capacidad de expertos y novatos para realizar y solucionar protocolos de laboratorio de manera segura, utilizando tareas estándar como la transformación genética, el cultivo celular y la separación celular.

Al medir la mejora en la precisión y la eficiencia habilitada por GPT-4o, se espera cuantificar cómo estos modelos pueden mejorar las habilidades de los profesionales y novatos en tareas biológicas del mundo real.

La colaboración entre OpenAI y el LANL representa un avance significativo en el uso seguro y efectivo de la IA en la investigación científica. A través de esta asociación, se están estableciendo nuevos estándares para la integración de la IA en entornos de laboratorio. Así, facilitando descubrimientos que tienen el potencial de transformar la biosciencia y la atención médica.

Vía OpenAI