Las empresas de inteligencia artificial, están cambiando su enfoque hacia modelos pequeños de IA con menos parámetros. Los nuevos modelos, aunque menos complejos, mantienen capacidades avanzadas y pueden ser entrenados y ejecutados con menos recursos.
La preocupación en la adopción de la IA
Este enfoque estratégico tiene como objetivo fomentar la adopción de la IA por parte de empresas preocupadas por los altos costos para ejecutar modelos más grandes. Microsoft y Google han reconocido que, para muchas aplicaciones, un modelo más pequeño puede ser igual de efectivo, a la vez que más asequible.
Además de los beneficios económicos, los modelos de lenguaje más pequeños ofrecen ventajas significativas en términos de privacidad y personalización. Al poder procesar tareas localmente en dispositivos como teléfonos móviles, sin la necesidad de enviar información a la nube, protegiendo así la información confidencial de los usuarios.
Empresas como Meta y Google han lanzado modelos con solo unos pocos miles de millones de parámetros, que son energéticamente eficientes y pueden integrarse fácilmente en dispositivos de consumo. Un ejemplo notable es el modelo “Gemini Nano” de Google, que se ha implementado en el teléfono Pixel.
El objetivo de OpenAI
A pesar de la tendencia hacia modelos más pequeños, compañías como OpenAI continúan desarrollando grandes modelos de lenguaje, aspirando a alcanzar inteligencia a nivel humano. Sin embargo, estas empresas también ofrecen una variedad de tamaños de modelos para diferentes aplicaciones.
¿Por qué son importantes estos modelos pequeños de IA?
La diversificación en el tamaño de los modelos permite a las empresas elegir la solución de IA que mejor se adapte a sus necesidades. Esta estrategia no solo democratiza el acceso a la IA, sino que también promueve la innovación en una amplia gama de sectores, desde la tecnología móvil hasta la seguridad de datos.
Las empresas líderes como Microsoft, Meta, Google y Apple están a la vanguardia de esta transformación, ofreciendo soluciones que combinan eficiencia, accesibilidad y privacidad. Estos modelos pequeños de IA garantizan que la inteligencia artificial siga siendo una herramienta poderosa y adaptable para el futuro.
Vía Financial Times
