La "ley de Moore", postulada por Gordon Moore, ha sido durante décadas una referencia en la industria tecnológica. Sin embargo, la llegada de la inteligencia artificial (IA) y el imparable avance de NVIDIA han dado lugar a una nueva "ley", la "ley de Huang". En Viatea, exploraremos cómo esta "ley" desafía las normas establecidas y anticipa el dominio continuo de NVIDIA en el campo de la tecnología.

NVIDIA y la IA: La "Ley de Huang" desafía a la "Ley de Moore"

Gordon Moore nunca pretendió que su observación sobre la duplicación anual de transistores se convirtiera en una "ley". A pesar de ello, esta predicción empírica se convirtió en un pilar de la industria de la microelectrónica. Sin embargo, en los últimos tiempos, la "ley de Moore" ha perdido relevancia a medida que la tecnología litográfica se acerca a sus límites físicos.

Proyección de NVIDIA según la Ley de Huang.

La "ley de Huang" lleva el nombre de Jensen Huang, CEO de NVIDIA, aunque no fue él quien la acuñó. Tekla S. Perry, editora sénior en IEEE Spectrum, introdujo este término en 2018 para describir el rápido desarrollo de los procesadores gráficos de NVIDIA, especialmente en el ámbito de la IA. Christopher Mims, columnista de The Wall Street Journal, popularizó aún más esta "ley".

La "ley de Huang" se basa en el impresionante crecimiento del rendimiento de los chips de NVIDIA para aplicaciones de IA en la última década. Entre 2012 y 2022, este rendimiento se multiplicó por 1,000 veces. Este avance no se debe únicamente a la mejora de la litografía y la calidad de los transistores, sino también a la innovación en la microarquitectura de los chips.

El rol crucial de la microarquitectura

Bill Dally, ejecutivo de NVIDIA, destacó la importancia de la innovación en la microarquitectura para impulsar el desarrollo de las GPU en el campo de la IA. La simple mejora de la litografía ya no es suficiente; la refinación de la arquitectura se ha vuelto esencial para mantener el ritmo de avance.

Aunque la "ley de Huang" no garantiza un crecimiento constante en el rendimiento de las GPU hasta 2032, su impacto en el campo de la IA es innegable. Estamos en una era de transformación tecnológica, donde las predicciones, ya sean de Moore o de Huang, sirven como guía pero no como regla inquebrantable.

En este sentido, la "ley de Huang" ha desafiado a la "ley de Moore" y ha posicionado a NVIDIA como un líder indiscutible en el mundo de la tecnología y la inteligencia artificial. La evolución continúa, y el futuro tecnológico se moldea con cada avance.

Via NVIDIA.