Desde los crecientes costos de la atención médica en EE. UU. hasta la crisis recurrente del NHS, la búsqueda de una atención médica efectiva y asequible ha sido un desafío constante. A medida que las enfermedades crónicas aumentan en prevalencia y se descubren nuevos tratamientos, surge la necesidad de abordar estos desafíos de manera innovadora. La medicina personalizada impulsada por inteligencia artificial (IA) se presenta como una solución prometedora para transformar la atención médica y abordar estas preocupaciones.

Medicina personalizada impulsada por IA: La revolución en la atención médica que está por venir

La idea de reemplazar a los médicos por computadoras inteligentes es una fantasía. Sin embargo, en el laboratorio de la Universidad de Cambridge, se está desarrollando un enfoque centrado en la realidad para aplicar la IA en el ámbito de la medicina.

Medicina personalizada impulsada por IA.

Trabajando en colaboración con médicos y hospitales, se están creando herramientas de IA diseñadas específicamente para abordar la complejidad organizativa, científica y económica del mundo real de la medicina. Esto abre un amplio abanico de oportunidades más allá del análisis de imágenes y la búsqueda de nuevos compuestos farmacológicos.

La medicina personalizada o de precisión es uno de los enfoques que se están estudiando en el laboratorio de la Universidad de Cambridge. En lugar de seguir un enfoque de talla única, se busca personalizar los tratamientos para reflejar el perfil médico y de estilo de vida único de cada individuo.

Al utilizar la IA impulsada por medicina personalizada, los médicos podrían ofrecer tratamientos más efectivos para enfermedades comunes y raras, optimizar la dosis y el momento de la medicación, y evaluar a los pacientes en función de sus perfiles de salud individuales.

Avances en ensayos clínicos y asignación eficiente de recursos

La IA también puede desempeñar un papel crucial en los ensayos clínicos y la asignación de recursos en organizaciones complejas como el NHS. Mediante la creación de modelos de datos de pacientes individuales o «gemelos digitales», la IA puede ayudar a identificar grupos de personas que responden bien a ciertos tratamientos.

Esto agilizaría el proceso de desarrollo de fármacos y hace que las intervenciones sean más viables comercialmente. Además, la IA puede contribuir a la asignación eficiente de recursos en el sistema de salud, optimizando el uso de camas, ventiladores y personal médico.

La aplicación de la IA en medicina va más allá de los aspectos clínicos. También puede ayudar a los profesionales de la salud a mejorar sus conocimientos y combinar su experiencia. Además, se están desarrollando tecnologías de IA que protegen la privacidad del paciente al generar datos sintéticos, que contienen patrones informativos sin revelar información identificable.

Via The Guardian.