La última oleada de sanciones de Estados Unidos hacia China, que entrará en vigor a partir del 16 de noviembre, ha puesto a NVIDIA en una situación comprometida. Inicialmente, se prohibió a esta empresa estadounidense vender sus GPUs más avanzadas, los modelos A100 y H100, para inteligencia artificial en China. En respuesta, NVIDIA ajustó sus chips y lanzó los modelos A800 y H800, cumpliendo con las restricciones impuestas por el gobierno de Estados Unidos.
Huawei en China: Una pérdida inminente para NVIDIA
Sin embargo, en apenas tres semanas, NVIDIA también quedará excluida de vender sus soluciones A800 y H800 en China. Esto incluye su GPU más potente, la GeForce RTX 4090. Esta pérdida de acceso al mercado chino impactará significativamente en el negocio de NVIDIA, que históricamente ha liderado con más del 90% de participación en el mercado chino de chips para inteligencia artificial.
Este cambio en el panorama presenta una oportunidad para numerosas empresas chinas que buscan ocupar el espacio que NVIDIA dejará vacante. El gobierno chino está invirtiendo considerablemente en el desarrollo de su tecnología de fabricación de circuitos integrados y chips avanzados para inteligencia artificial. Empresas como MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI, y Vast AI Tech están en la carrera.
Sin embargo, una empresa brilla con más fuerza que las demás: Huawei. Con una facturación anual de unos 7.000 millones de dólares solo en China, Huawei se encuentra en una posición sólida. Además, ha estado desarrollando sus propias GPUs para inteligencia artificial, los chips Ascend AI, durante más de cuatro años. A lo largo de este tiempo, ha mejorado continuamente sus capacidades para competir con los chips A100 y H100 de NVIDIA.
El desafío para Huawei y otras empresas chinas radica en que la mayoría de los proyectos de inteligencia artificial, tanto en China como en el extranjero, están construidos sobre la plataforma CUDA (Compute Unified Device Architecture) de NVIDIA. Reemplazar esta tecnología en proyectos ya en curso representa un obstáculo significativo.
Huawei ha desarrollado su propia tecnología, CANN (Compute Architecture for Neural Networks), como alternativa a CUDA. Sin embargo, los analistas coinciden en que CANN aún no alcanza las capacidades de NVIDIA en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
Para Huawei, la clave para fortalecer su presencia en el mercado chino de chips para inteligencia artificial radica en mejorar CANN y ofrecer una transición fluida para los clientes de NVIDIA. Esto implica facilitar la migración de modelos y datos al ecosistema de Huawei.
Via Reuters.
