Anthropic ha dado un paso clave para facilitar la creación de agentes de inteligencia artificial (IA) más potentes. Con nuevas funcionalidades en su API, ahora es posible desarrollar agentes capaces de ejecutar código, integrarse con sistemas externos, manejar archivos de forma eficiente y mantener el contexto durante más tiempo.

Anthropic lanza nuevas funciones para crear agentes de IA más potentes

La actualización incluye cuatro capacidades principales: ejecución de código en Python, integración con servidores externos mediante el conector MCP, una API para manejo de archivos y un sistema de caché de prompts de hasta una hora.

Estas funciones están diseñadas para trabajar en conjunto con modelos como Claude Opus 4 y Sonnet 4. De este modo, permite que los agentes sean más autónomos, analíticos y eficientes.

Anthropic - creación de agentes de IA - API

Ejemplo de agentes de IA en acción

Un asistente para gestión de proyectos, por ejemplo, puede integrarse con Asana mediante el conector MCP, subir reportes con la API de archivos, analizar datos con la herramienta de código y mantener la continuidad de la conversación gracias al caché extendido. Todo esto se logra sin necesidad de desarrollar infraestructura adicional.

Herramienta de ejecución de código

La nueva función de ejecución de código permite que Claude ejecute scripts de Python directamente desde la API. Esto convierte al agente en un verdadero analista capaz de procesar datos, generar gráficos, realizar simulaciones y automatizar análisis complejos, desde modelos financieros hasta procesamiento documental.

Conector MCP para integrar herramientas externas

El conector MCP permite conectar fácilmente Claude con herramientas de terceros como Zapier o Asana sin escribir código adicional. Esto simplifica la creación de agentes que utilizan múltiples servicios externos, automatizando tanto la conexión como la ejecución de funciones en otros sistemas.

API para gestión de archivos

La nueva API de archivos facilita el trabajo con documentos grandes y permite que Claude acceda a ellos en distintas sesiones. Es ideal para manejar bases de conocimiento, documentación técnica o análisis de datos repetidos sin tener que subir los archivos cada vez.

Caché de prompts por una hora para reducir costos

La extensión del tiempo de caché a una hora reduce significativamente los costos y la latencia en agentes que requieren mantener contexto por períodos largos. Esto hace viable desarrollar soluciones más estables y económicas.

Con estas nuevas herramientas, Anthropic ofrece a los desarrolladores una base sólida para construir agentes de IA mucho más inteligentes, conectados y eficientes. Ejecutar código, manejar archivos, integrarse con otros servicios y mantener el contexto ya no es un reto técnico: es una realidad accesible gracias a esta poderosa API.

Vía Anthropic