La inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento sin precedentes. Tanto estudiantes como profesionales de la industria buscan maneras de mantenerse al día en los avances tecnológicos. En este artículo, exploraremos cómo NVIDIA está impulsando el desarrollo profesional en ciencia de datos e IA.

Los seminarios web de NVIDIA para el desarrollo profesional

La explosión de la IA ha llevado a una creciente demanda de nuevos recursos educativos y de formación. NVIDIA ha lanzado una serie de seminarios web a demanda, como «Essential Training and Tips to Accelerate Your Career in AI», que incluyen discusiones con expertos de la industria sobre cómo fomentar el crecimiento profesional en IA y tecnologías avanzadas.

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Fuente: Nvidia

Más de 1,800 asistentes participaron en uno de estos seminarios, obteniendo valiosas perspectivas sobre cómo iniciar sus carreras y utilizar las tecnologías y recursos de NVIDIA para acelerar su desarrollo profesional.

Desarrollo profesional con IA

El impacto de la IA abarca casi todas las industrias, creando nuevas oportunidades de carrera para profesionales con diferentes antecedentes. Lauren Silveira, gerente de programas de reclutamiento universitario en NVIDIA, anima a los profesionales a aplicar su educación y experiencia única en el campo de la IA.

Kevin McFall, instructor principal del Instituto de Aprendizaje Profundo de NVIDIA, sugiere que los profesionales aprovechen los recursos existentes y colaboren en lugar de intentar construir todo desde cero. De este modo, destacó la importancia de la adaptabilidad y la integración de diferentes recursos.

Programas de desarrolladores – NVIDIA: utilizando recursos y herramientas

Los panelistas de NVIDIA subrayaron que los estudiantes y profesionales pueden mejorar significativamente sus capacidades aprovechando herramientas y recursos, así como sus redes de contacto.

A través del Programa de desarrolladores de NVIDIA, se puede acceder a una amplia gama de kits de desarrollo de software gratuitos, recursos comunitarios y cursos especializados en áreas como robótica, CUDA y OpenUSD.

Estos recursos permiten iniciar proyectos con la biblioteca de ejemplos de código CUDA y explorar guías especializadas. De este modo, proporciona una base sólida para el desarrollo profesional en IA.

Importancia del networking en el desarrollo profesional

La rápida evolución de la industria tecnológica requiere más que solo educación y certificaciones actualizadas. Sabrina Koumoin, ingeniera de software sénior en NVIDIA, destaca la importancia de la creación de redes de contacto.

Según Koumoin, compartir viajes de aprendizaje o proyectos en plataformas sociales como LinkedIn permite encontrar compañeros y mentores con ideas afines. Además, organiza campamentos de codificación para personas interesadas en ingresar al sector tecnológico, promoviendo la accesibilidad a la educación y la participación activa.

Profundizando en el aprendizaje: los programas y recursos que ofrece NVIDIA

NVIDIA ofrece una variedad de programas y recursos para preparar a la próxima generación de profesionales de la IA. Los «AI Learning Essentials» de NVIDIA proporcionan el conocimiento, las habilidades y las certificaciones necesarias para estar preparados para el mercado laboral y el campo de la IA en rápida evolución.

Incluyen acceso gratuito a cursos introductorios autodidactas y seminarios web sobre temas como IA generativa, generación aumentada por recuperación (RAG) y CUDA.

Recursos del Instituto de Aprendizaje Profundo de NVIDIA

El Instituto de Aprendizaje Profundo (DLI) de NVIDIA ofrece una amplia gama de recursos. Incluye materiales de aprendizaje, entrenamientos autodidactas y en vivo, y programas para educadores que abarcan IA, computación acelerada y ciencia de datos, simulación gráfica y más.

Además, ofrecen talleres técnicos para estudiantes universitarios, proporcionando formación integral en IA generativa, RAG, microservicios de inferencia NVIDIA NIM y modelos de lenguaje grande (LLM).

NVIDIA se ha posicionado como un líder en el impulso del desarrollo profesional en ciencia de datos e IA, ofreciendo una amplia gama de recursos y estrategias para ayudar a los profesionales a avanzar en sus carreras.

Vía NVIDIA